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发布时间:2019-11-13 00:00:00

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聚能集团高端定制白酒--聚能尊享

聚能集团高端定制白酒--聚能尊享

    近日聚能集团为树形象和接待安全卫生特别定制了这批高端白酒。 价值1100¥       聚能尊享 喜迎四海嘉宾,        笑接八方高朋,               好酒邀您共享。 数量有限,与君品鉴  
2020-09-21
2020电商直播半年报出炉:直播场次破千万,穿搭类频道最火爆

2020电商直播半年报出炉:直播场次破千万,穿搭类频道最火爆

2019年是电商直播元年,淘宝直播2019年GMV突破2000亿。2020年上半年,疫情的出现加速了电商直播的发展。大量线下实体商家通过电商直播带货,降低线下客流量锐减带来的损失;文娱产业管控促使大量明星涌入直播间,自有粉丝迅速转化为流量,成就了很多网红直播间;各地政府官员为当地产品代言,“县长直播”成为新潮流。“直播+”成为趋势,电商直播进入爆发期。
2020-09-17
领导用人:第三位是能力,第二位是态度,第一位是...

领导用人:第三位是能力,第二位是态度,第一位是...

第三位:能力是基础 看人始终不要只看能力,因为能力有的时候只是人的一个发展的基础。 有些人可能某方面的能力不很强,但对自己的帮助和支持却是很大,同样可以成为良好的合作伙伴。 有些自以为能力很强、水平很高的人比较难以与人合作。 而且能力具有互补性,彼此之间相互支持、理解,就会共同进步和提高,你有一个思想,我有一个思想,大家就会有两个思想。 第二位:态度是根本 做人做事,总有失败或困顿的时候,但能始终以敬业之心,以孜孜不倦的态度顽强坚持者,才会有成功的可能。 投机取巧者在顺利时是朋友,逆境时会第一个弃你而去。 鲁迅先生说:中国的脊梁是那些落后仍在奔跑,以及见了这样的运动员肃然不笑的看客,很有道理。 所以我们看人不要只看表面的形象怎么样,而是要看他做人做事的态度。 家境富裕者的孩子大部分从小就是百般宠爱,一般能吃苦的不多,成事者很少。 从小历经磨砺的人更能经受住风雨的考验。判断一个人能否有发展的潜力,要结合他的个性、家庭境况和思想状况。 很多聪明人不能成事的关键,是缺乏认真刻苦、深入钻研的工作态度。 不是同路人终究是走不到一块的,要选择志同道合的朋友才会真正交心。 第一位:人品是原则 人都有自己的利益诉求,关键是利益诉求的目的是为了什么。 有的人窜上跳下,钻天打洞,拉帮结派,两面三刀,玩弄权术,巧言令色,无非是为了自己的个人利益,权力、金钱、地位等等。 这样的人可能能力比较强,善于迷惑人,有时似乎还是一副正人君子抑或是仁义道德的嘴脸,实则内心肮脏毒辣得很。 这样的人还是敬而远之比较好,是切不可以成为朋友或合作伙伴的。 我们虽不可能做到如圣人般天下为公,无私奉献,但一个人有一颗善良、仁爱和诚信之心,才可以与之一起同舟共济,共度难关。 作为一个企业家或者老板,你有没有想过 我们面对的是一个越来越复杂和动荡的世界; 没有一种商业模式是长存的; 没有一种竞争力是永恒的; 没有一种资产是稳固的。 得合伙人,得天下! 万科总裁郁亮说,雇佣时代已经过去 合伙人时代已经到来! 把核心员工变为合伙人后,奇迹出现了!
2020-08-27
“三张图26个字”

“三张图26个字” 讲透数字化转型

数字化转型应该是近年来工业界最流行、最时髦的词汇,近几个月肆虐的新冠疫情,让视频会议、远程教育、网络展览、云签约等互联网商业模式大行其道,推动数字化转型的热度“更上层楼”,从IT圈,到工业界,到政府各界人士都在讨论数字化转型。 十一维 信息化引领未来。随着整个人类社会向网络空间的整体迁移,这个小小的蓝色星球上的所有生物的存在方式都将发生根本性变化,人类的定义也将重新改写。这里的文字将引领每一个人看清这一不可逆转的大趋势,并在清醒的体验过程中获得快感和升华。 一、火热与混乱 数字化转型应该是近年来工业界最流行、最时髦的词汇,近几个月肆虐的新冠疫情,让视频会议、远程教育、网络展览、云签约等互联网商业模式大行其道,推动数字化转型的热度“更上层楼”,从IT圈,到工业界,到政府各界人士都在讨论数字化转型。 但非常有趣的是,差不多每个人口中的那个“数字化转型”都只是自己心中的样子,一旦大家坐在一起谈论数字化转型的定义,总会发现原来大家说了半天的完全一样的五个字,竟然会阐发出大相径庭的不同的内涵。 笔者着意搜集研究了十几个不同行业的专家或者业界领袖的论述,参加了N多个讨论会,各行各业给出的“数字化转型”定义大致归纳概括为四类:   IT界:关键词是“技术”。无论是微软、IDC还是华为,讨论数字化转型都更关注实现转型的技术、平台、数据治理的能力等。 咨询公司:关键词是“战略”。无论是埃森哲、麦肯锡、德勤还是高德纳,都认为转型的最重要的特质是战略,一定要从战略层面落实转型。 政府:关键词是“经济”。政府观念里的数字化转型更宏观,更多强调企业向数字经济的迁移。 企业:来自企业的专家给出的定义更多、更细,异彩纷呈、各具自身行业特色。由于行业不同,大家认识到的数字化转型大多是从所在行业、甚至是本企业的业务特点或信息化发展现状出发,囿于自身,各有道理,就好像盲人摸象,各持己见。 二、最简洁定义 定义是思想的灯塔,一个清晰的定义,能够帮助我们扫清认识上的迷雾、减少混乱、抓住本质,找到正确的前进方向。笔者给出的定义是,数字化转型是“以价值创新为目的,用数字技术驱动业务变革的企业发展战略”。 在这个定义里,明确了数字化转型的目的是“价值创新”,即为企业创造新的价值;明确了数字化转型的驱动力是“数字技术”,其他驱动力带来的企业变革不能算是数字化转型,如利用金融杠杆带来的简单并购;明确了转型的对象是“业务”;明确了转型的本质是“变革”;明确了数字化转型的性质是“企业发展战略”,是一个长期的过程,而不是一个短期的信息化项目。 一定要把数字化转型和改革区分开来。改革通常是由高层决策驱动而不是数字技术驱动,改革通常是从组织变革入手,进而带动业务调整。转型正好相反,由于业务的转型,带动组织开展与业务相适应的调整。数字化转型的实质是改变生产力(数字技术驱动),进而带动生产关系的变革。 一定要把数字化转型和一个数字化项目区分开来。数字化转型是企业战略,是一个长期的宏观的目标,不可能一蹴而就。过分关注短期效益,忽略长期价值,评价体系适当,这就是为什么当下盛传数字化转型成功率很低只有百分之几的原因。 并非所有的业务转型都是数字化转型。譬如企业并购是业务转型的常见手段,但这种转型是否是数字化转型,关键看驱动力是什么。融创公司入主乐视是一个典型的跨界案例,房地产公司往新技术公司转型发展。但融创根本不具备必须的数字技术能力,因此这个按理只能算是一个简单的并购,不能把这一场败仗记在数字化转型头上。假如融创自身有功能强大的数字技术平台,把乐视的业务装载到自己的平台上,用数字技术赋能、提升、放大,或者反过来,融创把自己的业务加载到乐视强大的数字化平台上(如果有的话)提升放大,这场融创和乐视的转型大戏肯定不会是如现在这般惨淡收场,也许就是一场大家喜闻乐见、其乐融融的数字化转型成功的轻喜剧。 数字化转型不是一个“垃圾筐”,不能什么货色都往这个框里装。没有清晰的认识,就不会有准确的评价体系,就会出现思想和行动上的混乱,这种混乱足以毁掉数字化转型的美好前景。 三、数字化转型的四个发展阶段 数字化转型不是从天而降的“飞来峰”,而是随着数字技术的发展,和企业业务不断融合自然出现的一种新的经济现象。因此,一定要清晰的看到这种融合从无到有、从低到高,从被动融合到主动驱动这样一个递进的发展路径。 第一个阶段是赋能。数字化赋能是数字化转型的初级阶段,也是必要阶段,通过这一阶段的实践,能够培育企业的数字化文化,提高员工的数字化意识和对转型的信心。如通过物联网、移动应用等数字技术的使用,油田企业巡井、管道企业巡管、炼化企业外操的劳动强度大幅度降低,用人减少、效率提高,企业和员工双双受益。通过对产品的赋能可以快速提升产品功能、性能,改进用户体验,增加产品的附加值,如对冰箱、电视、空调的数字化赋能。 赋能的特征“点状” 。规模小、风险低、见效快。虽然是点状的,但可以多点并行,甚至达到星罗棋布,产生“面状”的价值。 第二个阶段是优化。优化通常是针对一个或者多个业务流程,在数字化的基础上,利用数字化建模技术进行流程优化。优化可以在部分流程上展开,也可以全流程优化。通过优化可以实现资源配置的最优,包括人力、设备设施、原材料、能源和水等。通常能够达到缩短流程、减少人力、降低能耗、提升时效等效果,是企业降本增效的利器。 流程优化通常要求较高的数字化水平、大量的数据积累、强大的建模能力和巨大的算力,很多情况下还需要大量的仪器仪表配置来提供实时数据采集能力。 成功的优化项目通常具有巨大的经济效益。 优化通常具有线状特征。常见的如离散工业的流水线、装配线,流程工业的某个流程,物流配送、能流配置、野外施工的作业路线等。区域优化和全局优化通常也是围绕一个业务主线展开。 第三个阶段是转型。这是数字化转型的原始形态。把原来“转不动”的传统业务,经过数字化技术的赋能和润滑,实现轻松转身。“大象也能跳舞”,“大象” 蕴含的巨大能量将得以有效释放,从而产生巨大的额外价值。云计算是传统计算能力的最成功的转型,不仅造就了世界排名第一的亚马逊云,也创造了整个云产业。 转型具有“面” 的特征,通常是覆盖一定范围的一个完整业务单元。因为这样具有完整价值,更容易“服务化”,更容易找到用户、打开新的市场。如中国石化的物资采购部门,每年有巨大的采购任务,要求他们必须以最快的效率、最优的价格采购到质量可靠的产品。多年的积累,培育形成的具有巨大竞争优势的采购能力:“保供能力”,这种能力通过电子商务平台的赋能,使其转换为一种可交付的“采购服务能力”,走出中国石化,服务其他企业,从而为石化带来新的利润增加值。这就是采购部门这个业务单元(BU)的数字化转型。 第四个阶段是再造。再造是数字化转型的高级阶段,是传统企业脱胎换骨转化为数字化企业的关键一步。一般有两种类型的再造:一是企业内部与数字化生产力相适应的生产关系的再造,可以是企业内部某一独立的业务单元如产品销售板块,也可以是企业整体。通过再造让古老的企业焕发青春,使数字化生产力得到充分的释放。这种再造方式扬弃的是传统的组织管理架构,业务本质没有变化。二是打破企业边界,以并购、融合、创新等跨界方式实现企业的商业模式再造。这种再造意味着逐渐抛弃或转变原有的核心业务,寻求新的盈利模式。 四个阶段不一定必须完成第一阶段才能开始第二个阶段,而是可以交叉或者并行发展。尤其是在一些大型企业,不同的业务单元由于业务性质或者数字化水平的差异,有可能分别处于不同的阶段。因此,我们也把四个阶段称作四种模式,在有些企业内部就会出现多个模式并存。 这种四个阶段或者四种模式的划分方法,对于企业认识自身所处的数字化转型状况很有帮助。每个企业的CEO,尤其是CIO的脑海中(最好是在桌面上)都应该有一副清晰的“数字化转型路线图”,这就相当于一个决胜转型战略的“军事沙盘”,对照这个沙盘不但能清晰的看到自己的“军力部署”,更能准确的找到主攻方向,快速取胜。 四、数字化转型落地五步法 各行各业的数字化水平不同,业务特点及相应的生产经营环境也有很大差异,因此,数字化转型不可能有整齐划一的步调,要规避转型的风险,实现转型价值最大化,就要遵循试点先行、步步为营、循序渐进的转型落地策略  1、规划先行:数字化转型是经济发展的大潮流,要放眼长远、顺势而为,就要有一套适合本行业特点、本企业现状的长远发展规划,久久为功,保证企业的可持续发展。 2、选择试点:选择条件比较成熟、人才、技术等各种关键要素比较齐备,见效快的领域作为先行先试的起点,快速见效、收获经验、树立信心。 3、试点效果评价:随时评价试点工作成效,不要高估短期效益,更不要低估长期价值。 4、复制放大,扩大范围:选择相近或相似的业务场景,复制并放大试点的成功经验。 5、运行优化,持续调整:在业务运行过程中,紧跟新技术快速发展的步伐,不断优化、快速迭代。适时评估转型的进展和成败得失,据此优化和调整企业转型发展规划。 无论企业数字化转型处于哪个发展阶段,或者采用四种模式的哪一种,都应当遵循五步法的落地路径。因为数字化转型是一种探索,无论是所采用的数字化技术,还是所变革的业务模式,都没有成熟可靠的案例,探索的步伐需要“颤颤惊惊、如履薄冰、如临深渊”的专注和谨慎。 纵观世界各国数字化转型的案例,能够达到预期目的的成功转型案例,在所有转型实践中的占比不高。究其原因,除了数字化转型概念模糊、评估体系错位等因素外,还有很多需要特别关注的影响因素。概念清晰、认识统一、方向明确是数字化转型的首要条件;企业战略层的亲力推动和数字技术能力建设是数字化转型的根本保障;稳妥推进,步步为营,是取得转型成功的不二法门。
2020-08-18
小众话题:从事件的概率谈灾害性事件的预测与防范

小众话题:从事件的概率谈灾害性事件的预测与防范

转自:微信公众号  IT小石匠老常 昨天不是说好了今早有暴雨的吗?暴雨呢?你给我出来,看我能不能掐死你。就在刚才文章收笔的时候,暴雨匆匆忙忙的说:”路上有事儿,耽搁了,现在已经到通州和大兴了,很快就到朝阳,请朝阳群众耐心等待,不好意思,抱歉,抱歉,来晚了,在此郑重承诺,今晚住在朝阳,不走啦“!   说,小概率事件预测比大概率事件预测要困难很多,夏季在北方,预测晴天比预测下雨的成功率要高很多,这里头大有嚼头,一是像下雨这样的小概率事件发生的少,数据积累也少,基于数据验证的天气预报模型,可靠性也许就差一点火候。二是小概率事件发生的几率小,再加上预测不是很准,给公众的心理印象很可能就是预报准确性比较低。南方的朋友们是不是也可以统计或者留意一下,南方的夏季,多雨,下雨是大概率事件,所以你们那嘎达的气象局预报雨天的成功率会不会更高一些呢?   预测成功率与目标概率之间的关系。 一、理论上均等的概率,可实际中未必如此 北京有两座桥,好像有意跟我作对,一座是国贸桥,一座是耿庄桥,一个是在我曾经上班的地方,一个是在我居住的附近;过去很多年的印象统计,表明:国贸桥桥下从西向东;耿庄桥从南向北;被堵是绝对的大概率,十之有八九。我对类似这样的事情很敏感,也很好奇,尝试过各种理由的探寻,感觉好像都不能令我信服。最后只能理解为样本数还是太少、时间遍历还不够长。   二、概率的时间遍历和空间遍历 还是要回到理论,理论说,只要空间遍历和时间遍历足够多,那么概率事件应该是均等的。比如,买福彩彩票,如果你每次都买同样一注,每次都买,中头等奖的概率大约是9.7万年一次,这是时间遍历;如果你花上3500万元人民币一次购买所有的组合,明晚(周四)就会囊括包括头等奖在内的所有奖项,这叫空间遍历。这个案例表明,如果能做到的话,空间遍历是最有效的,因为可以节省9.7万年的漫长等待。这就是我们看到的,很多时候,有很多事儿,不得不扑上很多人力的原因。   三、概率之下的赌博 不管有多少人能认识到概率真正的现实意义,赌依然是这个世界上最刺激的活动之一,美国的拉斯维加斯、中国的澳门都是世界上最著名的赌城,好赌之人乌泱乌泱的涌向赌城,都是希望通过运气(偶然性)来获得有限的时间遍历和空间遍历所难以企及的快感。 翡翠的赌石同样具有这种风险,我曾经写过一篇文章《翡翠赌石:小赌怡情,大赌伤身》(302次阅读,百度可搜),赌石的风险还来自于造假,这对于不懂赌石的人便是雪上加霜、如履薄冰。   实际上,相对于像彩票样本空间近乎无限大、漫无天际的赌,对有经验的人来说,翡翠的赌石还有至少30%的概率是与经验正相关的。我还算是很有经验的赌石玩家,谁手痒痒了,我有止痒的方子给你用。   四、导致概率之不确定因素的原因有哪些 除了刚才提到的国贸桥、耿庄桥这件事外,我能理解到的导致概率问题不确定的因素貌似有三: 1. 微观上确定,但宏观上搞不定 这方面的例子应该比较多,例如我们预测明天去故宫参观的人数有多少?电网的负荷预测,甚至是电力需求侧管理等,从微观上讲,这些个体基本都是有计划的,但是我们无法或者很难掌握这些个体计划,所以导致这类问题就变成了宏观上的不确定,宏观上的不确定,就要用数学统计的方法来搞,无论是基于概率的、基于模糊预测的、基于其他数理模型的。   现在搞电力大数据和人工智能的,的确有不少人想通过计量计费等手段,企图掌握所有用户(居民、企业等)的用电情况,以求最好所谓精准的负荷预测,我想说,通过这些方法获得的用电信息,都表明了过去和当前,并不能代表未来,还只能作为未来预测的一个参考。例如老李家平时就三口人,父母从乡下过来要住上一阵子,然鹅,老李家今后的用电量肯定就会多了一些。   负荷预测应该分类进行,比如:商业用电、机关事业单位用电、企业用电、居民用电,然后进行整合,其中:商业用电、机关事业单位用电、居民用电的宏观规律性很强,跟气温变化、上下班时间、节假日等因素高度相关;预测不是难事儿,居民电表和企业的关口表都是可以获得这些数据的。未来不可控的因素有可能是电动汽车充电。   从微观上讲,企业用电也应该是可以掌握的,因为企业有生产计划,生产计划跟企业生产设备耗电耗能是高度相关的,相对于居民,企业的数量还是很少的,想点办法还是可以获取这些数据的,唯一麻烦的在于:一是如何确定第二产业的制造和加工业企业,他们的生产计划(不同的产品和不同的工艺路线)与企业耗能耗电之间的钩稽关系,也就是说一家企业,从他们下一周的生产计划中,按照不同产品和不同的生产工艺,完全可以计算出所用的水、电、气、热的预计消耗量,而且这个估计应该是比较准确的。有时候实在有点搞不懂那些云计算服务的企业,整天show自己的所谓云监控平台,做的如何如何好、如何如何绚丽多彩,真不如沉下心去,在制造业企业的ERP软件里,做一个Addon,在ERP计划展开的时候,捎带后把有关的能耗给计算出来更有价值。前两年在做电力EPC时,经常会冒出这样的念头和冲动,无奈貌似没有人理解这件事儿。二是如何获取这些数据,这是需求侧管理的范畴,我理解的需求侧管理是一个社会化的大运动,是在更加广阔的领域内实现技术和利益共享的大机制、大协同。而不仅仅电网公司一家的事儿。   最近一年的数据表明,第二产业用电量占比已经超过全社会用电量的七成,所谓做事要抓主要矛盾,大概也就是这个意思。   再例如,被人们作为全球最大、最黑的两个黑天鹅件事:一是英国脱欧;二是特朗普当选,其实也是伪随机事件,只是很多人没有意识到全球经济不确定性导致政治不确定+西方民粹主义泛滥,这些社会因素综合发酵的结果会是什么?   2. 因果关系不可控的 我个人认为,前面所讲的问题应该是伪随机;但因果关系不可控的随机概率问题,应该是真随机。完全不同于明天准备去故宫的3万人当中,其中1.5万人在故宫网站上已经做了申请,另有至少1万人下午就会上网站申请或者明天去现场购票那样的伪随机。你今天(周三)买的福彩,明天晚上开奖才能知晓结果,开奖时候,是很多球球不断碰撞的结果,这种导致随机产生的因果关系在随机的过程中剧烈变化,导致无法预测或者极难预测的情况,可视为真随机。   3.突发事件影响的 突发事件可分三类:天灾、人祸以及天灾或人祸引发的巨大次生灾害。大家熟悉或者经历过的天灾和次生灾害应该不少,例如陨石撞击、地震、洪水、流行病、冰灾、山火以及次生灾害的泥石流、塌方和海啸等。 3.1 天灾从不可预测逐渐走向可预测、可防范 从前,很多天灾是无法预测的,因为基本上都是突发性的,当它们来临时,弱小的人类所能采取的办法,无非是:躲、藏、仰天长叹一声、无可奈何的任其蹂躏。 据说,当年地球霸主的恐龙们就是被巨大的陨石在距今6500万年的时候,猛烈地撞击地球导致长达数十年的遮天蔽日给饿死的或者被烧死的,因为地质学家们在同年代的地层中发现了金属铱的沉积。   但也有不同的学派认为是印度次大陆“计划”与欧亚板块会合,与一个叫冈瓦纳的超级古大陆分离,一路向北的路上,一个叫德干的地方发生了长时间、大规模的火山喷发导致的。为此我还写过一篇文章《要想搞清楚是谁终结了6500万年前恐龙的美好生活,还真不容易》(189次阅读,百度可搜)。   但是随着人类科技能力的增强,随着对自然认识的不断加深,过去很多认为是无可奈何的天灾等突发性事件,越来越可以预测了,只有有了相对可靠的预测,才有可能做更好的防范,才有可能制定更好的应急管理策略。 应急管理应该是建立在预测和监测基础上的“预防为主、防治结合”的策略,而不是现在很多地方出了事赶紧启动所谓应急机制的马后炮儿。关于这方面我有超过至少15年的调查和思考,写过几篇文章,例如《【节日感悟之管理篇】应急管理是安全生产的最后一道屏障》和《应急管理的最高境界是没有“应急”》(百度可搜)   现在留给人们一个很大的难题就是地震预报了,我以前写过一篇文章《【地震预报】从技术上讲,临震预报应该能够实现》(96次阅读,百度可搜),从地震预报的时间跨度上讲,有长期预报、中短期预报、临震预报几种方式,我个人认为,临震预报在技术上是最有可能获得突破的,问题在于政府的审核与发布机制、动员能力以及民众应对心理的培养。 我总结了人类300万年以来三大斗争,绿线是人与自然的都成,从西方神话中的诺亚方舟、到中国神话中的大禹治水、公元前256年李冰父子率众修建的都江堰分水治水工程、再到三峡、黄河小浪底超大型水利枢纽工程,无不体现了人类与自然抗争的历史。随着这些年卫星遥感遥测技术、天文观测、地球物理技术的发展,人类越来越有能力预测和防范自然天灾事件了。 3.2 除了无奈的天灾以外,最遭人恨的就是人祸导致的突发事件了 在人祸型突发事件中,绝大部分都是安全生产责任事故,在这些责任事故中,绝大部分都跟设备有关,例如,我在下面文章中提到的。 1.《OTIS电梯事故的教训与责任》 2011年7月 2.《三门峡719特大爆炸事故:安全大奖掩盖不了罪恶》2019年7月 3.《北京长虹桥交通事故的教训与自我反思》2012年6月 4.《一个Sales对兰州石化爆炸事故的分析》2010年1月 5.《盛华化工重大事故反思:安全生产责任之人鬼“仇”未了》,2018年12月 ..... 杜绝安全生产责任事故,重要的是建立奖惩分明、考核有效、监督有力的安全生产责任体系和制度,同时做好设备,尤其是重要设备、设施的安全运维工作,必要时要加快建设以物联网技术为基础的设备运维监控监测系统。   这方面太有体会了,憋住,罢笔。
2020-08-14
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