现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。由此可见，“大数据”需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化性。 对一个公司而言，“大数据”是公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，大数据技术应运而生。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。

针对用户销售等系统常年累积的数据，通过大数据驱动平台这样一个有效的平台工具，将各个系统的相关数据进行有效整合和打通，并将整合后的数据通过有效的共享渠道输出给内外部其他系统或者应用进行使用。

大数据驱动平台实施后效果

1、通过搭建大数据驱动平台将分散在各业务系统的数据进行整合，形成跨业务系统的数据平台，打通数据的上下游业务链，挖掘数据价值；

2、通过大数据驱动平台对业务基础数据进行整合，制定统一的数据标准，解决了各业务系统数据及指标不一致的问题；

3、通过大数据驱动平台打通各业务系统的用户数据，实现用户数据One ID，解决用户帐号重复登录的问题，可洞察用户全生命周期，帮助业务更精准的定位目标客户和推送营销信息；

4、提供了业务数据的自助分析，满足个性化分析需求，更灵活、更快速的响应需求；

5、利用大数据技术连接外部数据，和内部数据相互补充，可进行某些领域的预测分析。

大数据驱动平台应用

长安福特汽车有限公司大数据处理项目等。

系统界面部分截图

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